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機器視覺應用于文字質量檢測的優越性

文字印刷媒介從古至今都是信息傳播的重要媒介之一,印刷質量的好壞直接影響著信息傳遞的準確性及有效性。隨著人們生活水平的提高,書刊、報紙印刷的印刷速度與質量要求在不斷提升。如何在高速的印刷生產中進行有效地檢測并控制印刷品質量,就成為印刷企業亟待解決的問題。

在印刷過程中,經驗豐富的印刷工人通過密度計等一些測量工具對成品進行檢測,是可以達到提高產品的印刷質量,減少廢品率的效果。但是在高速印刷生產下,這樣的檢測就意味著時間上的浪費。同時在給出評價時,不同的人員對質量標準把控不同,也會導致檢測與評價結果不一致、不穩定、不準確等。

在這種狀況下,為實現印刷質量的快速檢測與客觀評價指標的改進,針對人眼對文字印刷質量的檢測與評價的局限性,行業引進機器視覺技術圖像處理模式識別等手段,對文字印刷質量進行檢測和評價,極大的解決了這一問題。

文字質量檢測示意圖

文字印刷質量檢測與評價系統一般由五部分組成:文字圖像采集卡、采集圖像質量評估、圖像預處理、特征提取及質量評價。為確保采集到的圖像分辨率較高,文字印刷檢測技術采用的是500萬像素工業數字相機捕獲印刷品的圖像,然后提取其信息特征并轉化成能夠識別的編碼,并進一步將這些編碼組成特征模板。在質量評價時,識別系統獲取其特征模板并與數據庫中已經存在的模板進行比較,如果達標,就繼續印刷,不達標就停機檢查。識別與檢測過程如圖。

基于機器視覺系統,還可以對噴碼文字進行識別檢測。先通過對字體輪廓、網格、投影等特征提取,然后,根據統計的特征進行判斷,最后針對文字體輪廓特征特別接近,提取內沿的局部特征進行第二次判斷。此方法已經在工業應用中取得了很好的效果。諸如此類的基于機器視覺技術,在文字印刷、字符檢測、噴碼文字缺陷檢測的應用還有很多,充分體現了機器視覺技術的優越性。

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